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创业不仅是一件很苦的事，也是一件需要勇气的事。他曾在法国的重要研究、开发和创新机构——法国原子能总署(CEA)工作3年，又在华为工作2年，但他却决定辞职开始创业，从零开始。他没有一丝踌躇，像是一个顺其自然的过程。他就是东南大学级校友王巍。不安现状，毅然创业王巍从东南大学本科毕业后，前往法国巴黎第十一大学攻读研究生硕士，主攻AI相关领域。博士期间，他又在法国原子能总署(CEA)知识智能工程部工作3年。法国高福利社会体系下，弥漫着享乐和安逸的氛围，很快，王巍发现这并不是他所追求的生活。于是在年，他决定回国，并顺利加入华为，担任AI应用落地的研发工程师。在那里，他跟随项目到过东南亚国家进行现场勘察，深入工业场景，不仅学习到全球工业的开展方式，大型项目试点的细节，更学到了许多工业实际运维知识。在工作中王巍发现，利用技术实现价值是件很有意义的事情，创业的念头便渐渐萌生。年，没有太多纠结，王巍辞掉华为的工作，开始着手创业，建立深圳素问智能信息技术有限公司。他觉得“迈不出那一步就永远不会开始，先做起来吧”。中流击水，广纳贤士“创业比预料中要难很多倍”王巍坦言，甚至经历了很长一段自己一个人在办公室的孤独状态。创业小白公司，不仅是发展方向需要探索，还有其他困难横亘。除了技术，他还要操心财务、运营及厂房和办公室搭建等事情，“即使不懂也只能硬着头皮上”。那AI技术能做什么？王巍还未明确，“刚开始更多基于技术层面考虑，而不是应用方向”。在一次次艰难的医疗AI方向探索之后，王巍察觉此前已有经验的工业场景或许更适合他们的技术落地。工业在运维的层面有许多亟待解决的问题。比如，工厂的生产运维数据普遍采取手工报表形式记录，在大型制造企业依然如此，这种方式存在着明显的弊端。在王巍看来，既然工业链提升空间大，那就扎根于这片蓝海。“挖掘客户的需求，积累我们的核心技术能力，在这两者之间找到契合点。”用他的话来说，创业就是一边给自己刨坑，一边自我修正，最后才摸准方向：为工业企业提供智能运维解决方案。就这样，一支以80后博士为主的核心技术团队也逐渐形成。首席科学家桑博士是中科院模式识别方向博士，在多模态数据处理和机器学习相关方向有10余年研究积累；首席架构师邱博士毕业于巴黎第六大学，研究机器人与智能制造方向，从通用电气欧盟总部辞职回国加入团队。行远自迩，初露锋芒王巍敏锐地发现，在生产制造过程中，越是大型企业其产生数据量也越大，比如设备衍生的数据、不同部门的运营数据，甚至人的经验。“如果还是多源头、散乱无序的大数据，怎么能实现这些数据价值？”而王巍的素问智能技术团队恰好在工业智能运维项目的核心技术如机器学习、知识图谱、多模态学习方面很有经验。他首先提出“工业知联网”的概念，同时强调知识结构化和信息互联。工业数据结构化后，有知识的支撑，可以方便企业做创新；信息互联可以激活现有数据的活力，有助于产生新的价值，为企业节约成本，探索新的增值方向和业务场景。王巍带领团队不断摸索，直到年上半年，第一批工业场景才完成落地。事实上，智能运维方案面临更多正是落地时的困难。王巍认为，多场景理解不够深入的话，只会“出现一个很华丽，却实际上没有效用的东西”。因此，他们在调查客户频发的问题后会梳理出一个方案框架，然后与客户一起到现场挖掘细节、采集数据，构建应用场景，并经过大数据算法定义，最终以软件形式呈现。“只能在工业现场多沟通、多摸索，细节考量的越多，方案才更容易落地。”如今，王巍的客户遇到问题时可以直接咨询AI知识库，就像富有经验的人直接指导一样。“比如维修零部件时涉及到一个参数，你知道某个BUG出错，只要在终端上点一下就知道适配哪个参数的零部件，在提高精准度同时有效提升了系统效率。”年，王巍带着“工业设备知联网”项目参加第二届中国（南京）软件谷创新创业大赛，因技术壁垒强顺利入围总决赛10强。同期，项目也入选了中国人工智能学会“AI+公共安全”优秀项目。但在王巍看来，这是刚迈稳的第一步，重要的依然是“活下去”。从法国原子能总署到华为，再到自主创业，王巍始终迎难而上，锐意进取，用实际行动诠释东大人的不凡，展示东大人的精神风貌。未来，祝愿王巍和他的智能团队继续踔厉奋发，乘风破浪！